Megérkeztek Magyarországra az első NVIDIA RTX Sparkos ProArt laptopok

A vadonatúj ProArt P14 és P16 nem egyszerűen új generációs alkotói notebookok, hanem olyan Windows gépek, amelyek nagyobb AI-modelleket és összetettebb generatív munkafolyamatokat is helyben futtatnának, felhő nélkül.

Az RTX Spark legfontosabb sajátossága, hogy az NVIDIA Blackwell RTX GPU-t és Grace CPU-t egy közös, energiahatékony platformba építi, egységes memóriával. Az ASUS gépeinél ez akár 1 petaflop FP4 AI-teljesítményt és később akár 128 GB memóriát is jelenthet, ami már jóval komolyabb helyi AI-feladatokra is elég lehet a hagyományos notebookoknál megszokottnál.

A ProArt P14 és ProArt P16 elsősorban tartalomkészítőknek, fejlesztőknek és AI-val dolgozó felhasználóknak készül. A nagy memória előnye, hogy képgeneráló és videós modellek, AI-ügynökök, LoRA-alapú finomhangolások vagy összetettebb kreatív folyamatok is közvetlenül a gépen futhatnak, anélkül hogy minden feladatot felhőbe kellene küldeni. Az ASUS ehhez saját alkalmazásokat, köztük a MuseTree-t és StoryCube-ot, valamint ComfyUI- és Hermes-integrációt is kínál.

A két modell közül a ProArt P14 a hordozhatóbb változat. A 14 hüvelykes gép 13,9 milliméter vastag és 1,48 kilogrammos, miközben 3K felbontású, 120 Hz-es Lumina Pro OLED kijelzőt kaphat. A nagyobb ProArt P16 12,9 milliméteres vastagsága mellett 1,77 kilogrammot nyom, kijelzője pedig konfigurációtól függően akár 4K OLED is lehet. Mindkét modell érintőkijelzővel és nagy kapacitású akkumulátorral érkezik. A magyar eShopban jelenleg mindkét modell 32 GB memóriával rendelhető elő. A ProArt P14 ára 1 334 990 forint, míg a ProArt P16 1 352 990 forintba kerül. A két gép tehát árban meglepően közel van egymáshoz, a választás inkább a hordozhatóság és a nagyobb kijelző között dőlhet el.

Az első példányok október 16-án érkeznek, később pedig 128 GB memóriával szerelt változatok is megjelenhetnek Magyarországon. Az ASUS ezzel az elsők között hozza el itthonra az NVIDIA RTX Spark platformját notebookos formában, miközben más gyártók is elkezdték bejelenteni saját Spark-alapú modelljeiket.