Az amerikaiak egy apró emberi hiba miatt megmutatták, hogy miért nem ideális a parkolóőrök munkáját mesterséges intelligenciára bízni

New York városában rengeteg az autó, ehhez képest messze túl kevés a parkolóhely, ami a település adottságaiból is következik. Éppen ezért a városnak elsődleges prioritás, hogy a parkolási szabályokat betartassák: ha egy szabálytalanul magára hagyott autó miatt nem fér el egy busz vagy egy teherautó, akkor azonnal több órás dugó alakulhat ki a városban az úgynevezett “gridlock” jelenség miatt. Éppen ezért súlyos bírságokkal és folyamatos ellenőrzéssel kell a szabálytalan várakozástól eltántorítani az autósokat. Ehhez alkalmazott mesterséges intelligenciát a városvezetés: buszokra szerelt kamerák képeit dolgozta fel az algoritmus, majd a szabálytalanul parkoló autósoknak automatikusan ki is küldte a bírságot a rendszer.

A gridlock a túl szabályos utcarajzú városok sajátossága: ha egy kereszteződés bedugul, az láncreakciót indíthat el, hiszen rövidesen a keresztutcák is bedugulnak, majd azok keresztutcái is, végül pedig az összes “menekülőutat” elzárják a beragadt autók (Fotó: Google Maps)

Csak aztán emberi hiba csúszott a számításba, amikor a bírságoló kamerákkal felszerelt buszok olyan útvonalakat jártak, amelyekre még nem tanították fel a rendszert. Itt rengeteg szabályosan várakozó, illetve szabályosan közlekedő autóst azonosított be szabálytalanul magára hagyott, a forgalmat akadályozó, vagy épp rossz zónában parkolójeggyel rendelkező járműnek a rendszer, miközben a busz járt “rossz” helyen, nem az autók. A felvételeket végül átnézték, majd a tévesen kiküldött bírságokat visszavonták, ám azoknak egy jelentős részét már be is fizették a társasághoz. Természetesen a tévesen befizetett összegeket haladéktalanul vissza kellett utalni, ami további időt és erőforrásokat igényelt.

Így néznek ki a mesterséges intelligenciával dolgozó kamerák az amerikai buszokon (Fotók: new.mta.info)