Az AI-alapú szoftverfejlesztésben erősítő Attrecto felvásárolja a Bobcats Coding operatív üzletágát. A mindössze három éve alapított, elsősorban amerikai startupoknak fejlesztő magyar cég tavaly már több mint 440 millió forintos árbevételt ért el, és olyan piaci tudást épített fel az AI-alkalmazások területén, amelyet az Attrecto saját nemzetközi növekedési stratégiájának fontos elemévé tenne.
Mi történt? Felvásárlás a magyar IT-piacon: az Attrecto Zrt. megvásárolja a Bobcats Coding Kft. főtevékenységének folytatásához kapcsolódó valamennyi eszközét. A tranzakció eredményeként 2026. július 1-jétől az Attrecto Zrt. részeként, az Attrecto márka alatt folytatódnak a Bobcats Coding projektjei – közölték az érintett társaságok a Forbes.hu-val.
Az Attrecto AI-natív szoftverfejlesztő vállalat, amely a nagyvállalatok működését meghatározó digitális termékeket és platformokat skálázható módon épít és üzemeltet. A céget 2010-ben, Győrben alapították, európai és észak-amerikai nagyvállalatoknak fejleszt, eddig több mint 240 projektet valósított meg olyan márkáknak, mint az Audi, a Mercedes-Benz, a Microsoft, a Vodafone és az SAP. Deloitte Technology Fast 50 cég.
Mi a tranzakció oka? Az akvizíció két dinamikusan növekvő magyar technológiai vállalat erősségeit egyesíti. A 2010-ben alapított Attrecto 2025-ben több mint 1,5 milliárd forintos árbevételt ért el, miközben tovább erősítette pozícióját a nagyvállalati digitális termékfejlesztés és a mesterséges intelligencia területén. A mindössze három éve, 2023-ban alapított Bobcats Coding tavaly már 440 millió forintot meghaladó árbevételt realizált, elsősorban amerikai startup ügyfelek számára nyújtott fejlesztési szolgáltatásokkal. Arról, hogyan terjeszkedtek Coloradóban itt írtunk.
A tranzakció zárását követően a Bobcats Coding Kft. jogi értelemben tovább működik holdingtársaságként. A Bobcats Coding márka és operatív működése pedig teljes egészében beolvad az Attrectóba.
Mit mondtak az érintettek? „Az Attrecto már 15 éve nagyvállalati digitális termékek fejlesztésével és mesterségesintelligencia-fejlesztésekkel foglalkozik – ez szilárd alapot ad ahhoz, hogy az AI-hullám által átalakított IT-piac egyik nyertese legyen. A tulajdonosok és a menedzsment szándéka egyértelmű: az Attrectóból az európai AI-szegmens meghatározó innovációs szereplőjét kell felépíteni. Ez a növekedés a következő években mind méretbeli bővülést, mind határozott nemzetközi terjeszkedést foglal magában. Ez az én megbízatásom – és a Bobcats Coding felvásárlása, akárcsak az oktatási és tanácsadói üzletágunk, a Spark Institute akvizíciója, amelyek együtt mind a növekedési stratégia kiváló elemei” – mondta Shi Robson, az Attrecto vezérigazgatója.
„A Bobcats Coding mérnöki és delivery csapata az elmúlt három évben a hazai piacon egyedülálló módszereket és folyamatokat dolgozott ki. Ez két dolognak köszönhető: remek, világszínvonalú csapatunknak és annak a stratégiai, üzletfejlesztési döntésünknek, hogy szinte kizárólag az amerikai piacon, döntően startupoknak dolgoztunk. Ez egy kevésbé szabályozott környezet, ahol az ügyfelek nem csupán tolerálták, de egyenesen elvárták az AI-fejlesztéseket. Így rengeteg olyan képességet fejlesztettünk ki, amelyeket más szegmenseknek dolgozva nem tudtunk volna megszerezni” – emelte ki Varga-Baráth Barbara, a Bobcats Coding társalapítója és CDO-ja.
A tranzakció egyik legfontosabb stratégiai értéke az amerikai piacon kiépített kapcsolatrendszer és üzletfejlesztési kompetencia integrálása.
„Három év alatt a nulláról olyan amerikai üzletfejlesztési csapatot építettünk fel tudatos sales- és marketingbefektetésekkel, amilyet kevés magyar IT-cégnek sikerült. Bebizonyítottuk, hogy strukturált kísérletezéssel és fegyelmezett végrehajtással be lehet törni az amerikai piacra. Ezeket a csapatszintű erősségeket az Attrecto nagyvállalati referenciáival kombinálva izgalmas új távlatok nyílnak meg az amerikai terjeszkedésben” – mondta Fazekas Barbara, a Bobcats Coding ügyvezetője és társalapítója.
The post Ügyesen terjeszkedtek Amerikában, most felvásárolják a magyar IT-céget appeared first on Forbes.hu.
